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2020/05/18
咨询需求
发布需求基本信息
- 需求标题 膝关节病变振动频谱仪分析算法
- 需求主体 企业用户
- 行业领域 其他医药与医疗
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需求介绍
一、技术需求：
已研发了第一代适用于膝关节病诊断的可穿戴软硬件架构，完成了集成有三轴加速度计、陀螺仪、振动和声传感等多传感器的无线实时动态测量设备；完成了临床5000余例患者基本信息（年龄，性别，身高，体重等）和运动过程中膝关节生物信号的提取。目的是将患者的信号和健康人相比，提取特征参数，实现对多种膝关节疾病及其分期的信号进行分类。
产品前期是进行神经网络的人工智能算法的探索，考虑到医疗器械审批问题，现在做的是svm算法，也就是模式识别，想寻找能做教师及团队、公司。
二、技术背景与结论
膝关节摆动信号（VAG）是一种对关节功能进行敏感、客观评价的方法。尽管该方法仍处于发展阶段，但相比与对照组和非特异性膝关节相关疾病组的结果，它显示出较高的准确性、敏感性和特异性。然而，多类分类实际上仍然是未知的。因此，本研究的目的是根据髌股关节病变的不同，将VAG方法分为5类。
本研究结果证实了基于分类技术的膝关节VAG信号定量分析在正常膝关节和病理膝关节信号的定量分析中具有很高的实用价值，是一种具有前景的膝关节疾病及其分期的信号分类工具。
交易信息
- 项目总投资 面议
- 交易方式 其他
- 截止日期 2021/05/18
- 使用区域 陕西省-西安市-雁塔区
- 联系人姓名 赵老师
- 联系人电话 18629093360
