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2018/08/31
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于超向量编码的极化SAR图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于超向量编码的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入图像；(2)精致Lee滤波；(3)提取散射特征向量；(4)超稀疏编码；(5)获得超向量特征；(6)样本特征集归一化、扩展；(7)选择训练样本和测试样本；(8)训练分类器，对图像进行分类；(9)计算分类精度；(10)输出结果。本发明提取的图像特征不易受噪声点的影响，且冗余性小，更据有表示性，用于分类时有效地提高了分类精度，可用于极化合成孔径雷达SAR图像目标的检测和目标识别。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/17
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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