您当前的位置:成果库 > 基于最大期望算法的自然图像超分辨方法
基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于最大期望算法的自然图像超分辨方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于最大期望算法的自然图像超分辨方法。其步骤为:(1)输入低分辨图像;(2)插值图像;(3)获得隐图像;(4)切成隐图像块;(5)获得隐图象块的相似矩阵;(6)获得隐图像块的字典;(7)获得估计图像块的均值和协方差;(8)获得估计图像块的最大后验估计值;(9)获得高分辨图像;(10)计算相对误差;(11)判断是否满足终止条件;(12)更新数据;(13)输出最优的高分辨图像。本发明将最大期望算法引入到自然图像超分辨领域中,获得丰富的恢复图像细节信息,适合在复杂情况下的图像超分辨。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/21
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至: