您当前的位置：成果库 > 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法
261
2018/08/31
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开一种基于多任务贝叶斯压缩感知的距离‑多普勒成像方法，主要解决现有技术复杂度高分辨率低的问题。其技术方案是：1)雷达向目标场景发射脉冲调制序列，并同时得到回波信号；2)将目标场景距离范围和多普勒范围进行等间隔划分，对回波信号进行离散化采样，构造回波矩阵；3)引用辅助变量，构造优化求解函数；4)对优化函数进行求解，得到场景的距离‑多普勒成像结果。本发明能直接对场景距离‑多普勒维进行重构，在降低算法复杂度的同时提高了分辨率，而且不需要复杂的参数设置，可用于战场监视、导弹制导、空间探测等领域。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/21
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至：
