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基于动态贝叶斯网络的交叉路口碰撞避免方法

4272018/08/14
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 智能交通
  • 项目名称 基于动态贝叶斯网络的交叉路口碰撞避免方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开一种基于动态贝叶斯网络的交叉路口碰撞避免方法,主要解决现有算法不能很好适应交叉路口复杂道路布局,需要进行大量的数据处理,导致高的计算复杂度和时间复杂度的问题。其实现步骤是:1)确定车辆状态、道路条件和驾驶员行为信息,并采用动态贝叶斯网络对车辆状态演化进行建模;2)根据当前环境情况确定目标车辆安全驾驶行为;3)推导出驾驶员在交叉路口的意图行为,并通过对比安全驾驶行为和意图行为进行风险评估,当检测到有潜在危险存在时,根据实际情况采取不同的措施来进行碰撞避免。本发明避免了复杂的车辆轨迹预测过程,减小了计算量,能灵活地对其他场景的车辆碰撞进行避免,可用于智能交通系统中。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
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