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基于方位选择性的灰度图像纹理特征提取的方法

4292018/08/14
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于方位选择性的灰度图像纹理特征提取的方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于方向选择性的纹理特征提取方法,主要解决现有方法LBP在对含噪声图像进行纹理分类时效果差的问题。其实现步骤是:1.依据视神经的方位选择原理模拟图像像素点的空间结构分布;2.通过像素点间的方位角差值与设定阈值的比较来确定像素点的空间结构分布;3.将所有像素点的空间结构分布,归纳为几种基于方向选择性模式;4.计算每个像素点的灰度变化值;5.统计图像中属于某种模式的空间结构分布数量,绘制纹理直方图,并与灰度变化值结合,绘制加权纹理直方图。本发明通过模拟人类视神经对方位的选择敏感性,降低了噪声对图像纹理分类的干扰,可用于图像分类、图像理解等相关的图像处理和计算机视觉。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

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