登录/注册
您当前的位置:成果库 > 基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法

基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法

4292018/08/14
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法,可应用于化合成孔径雷达SAR图像分类。其实现过程是:(1)输入极化合成孔径雷达图像SAR三个通道的数据;(2)数据转换,将原始数据转换成张量形式;(3)提取图像特征;(4)训练分类器;(5)对待分类数据进行分类,得到分类结果。本发明将极化合成孔径雷达SAR图像三个通道的数据转换成张量形式,利用了原始数据的空间结构信息,提高了分类正确率。
项目咨询
查看更多咨询
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

地址:中国·西安 太白南路2号 西安电子科技大学 邮编:710071 电话&传真:029-88202821

版权所有:西安电子科技大学工程技术研究院有限公司陕ICP备17012907号