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基因微阵列数据的分类器模型生成方法

4752020/03/04
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 计算机应用技术
  • 项目名称 基因微阵列数据的分类器模型生成方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明涉及一种基因微阵列数据的分类器模型生成方法,具体包括以下步骤:(1)用过滤技术预处理基因微阵列数据;(2)将预处理后的基因微阵列数据用独立分量分析技术进行变换,得到独立分量集;(3)应用线性判别分析技术处理独立分量集,将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间;(4)利用投影后的基因微阵列数据训练最近邻分类器,生成分类器模型。本发明在过滤处理后的基因微阵列数据上,利用独立分量分析挖掘基因微阵列数据的隐含信息,利用线性判别分析将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间,提高了癌症预测的精度,降低了癌症预测的时间。
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