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基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法

4982018/08/13
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法,主要解决图像检索中内存占用率大、检索性能低的问题。其实现步骤为:1.提取原始图像特征,并对其作归一化处理;2.将归一化数据划分为训练数据和测试数据;3.对训练数据压缩,得到综合压缩数据;4.对综合压缩数据进行低维嵌入,得到低维的综合压缩数据;5.通过图模型,分别得到综合压缩数据与训练数据、测试数据之间的近邻关系矩阵;6.分别阈值化综合压缩数据与两个近邻关系矩阵的乘积,得到训练数据和测试数据的哈希码;7.根据训练数据和测试数据哈希码之间的汉明距离得到检索结果。本发明降低了内存消耗,提高图像检索性能,可用于物联网和移动设备图片搜索服务。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

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