您当前的位置:成果库 > 基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法
基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于流形学习数据压缩哈希的图像检索方法,主要解决图像检索中内存占用率大、检索性能低的问题。其实现步骤为:1.提取原始图像特征,并对其作归一化处理;2.将归一化数据划分为训练数据和测试数据;3.对训练数据压缩,得到综合压缩数据;4.对综合压缩数据进行低维嵌入,得到低维的综合压缩数据;5.通过图模型,分别得到综合压缩数据与训练数据、测试数据之间的近邻关系矩阵;6.分别阈值化综合压缩数据与两个近邻关系矩阵的乘积,得到训练数据和测试数据的哈希码;7.根据训练数据和测试数据哈希码之间的汉明距离得到检索结果。本发明降低了内存消耗,提高图像检索性能,可用于物联网和移动设备图片搜索服务。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/03/06
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至: