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2018/08/10
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 主动学习和邻域信息相结合的高光谱图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种主动学习和邻域信息相结合的高光谱图像分类方法。针对高光谱图像中标签样本的建立需要实地考察及传统方法只考虑单一的光谱信息问题。其实现步骤是：(1)用初始已标记样本集Xl训练SVM分类器；(2)用SVM分类器从未标注样本集Xu中挑选信息量最大的q个样本由专家标注；(3)将专家标注后的q个样本放入Xl中；(4)用更新后Xl重新训练SVM分类器；(5)根据停止准则判断是否退出循环；(6)迭代完成后用训练好的SVM分类器对测试样本集进行测试；(7)利用Xl中每个样本的邻域信息对测试结果进行修正，得到最终分类结果。本发明实现了高光谱图像的空谱结合，相比其他同类方法，可以得到更好的分类结果。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2018/03/13
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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