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2019/07/29
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于压缩谱聚类集成的高光谱图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于压缩谱聚类集成的高光谱图像分类方法。其分类过程为：(1)获取高光谱图像的图像特征集合;(2)获取降维后的图像特征集合子空间;(3)获取多个高光谱图像分割结果；(4)获取最终的高光谱图像分割结果；(5)获取高光谱图像分类结果;(6)获取高光谱图像的准确分类。本发明与现有技术相比，克服了经典谱聚类中使用k‑means算法对初始化敏感的缺点,降低了高光谱图像的特征维数，与此同时，明显提高了分类精度，分割效果好。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2020/07/29
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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