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基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法

2082019/07/24
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法,主要解决图像分割技术中容易陷入局部最优、算法鲁棒性不高问题。将图像分割问题转化为一个全局优化聚类问题。过程包括:提取待分割图像像素点灰度信息;参数初始化并建立图像智能体网格;计算图像智能体的能量,进行非支配排序;进行邻域竞争操作;进行高斯变异操作;计算图像智能体的能量,非支配排序;进行自学习操作,根据拥挤距离选出最优聚类结果,输出聚类标签;实现图像分割。本发明将图像处理过程多目标化,不仅收敛效果好,而且增强了方法的鲁棒性,能改善图像分割的质量和增强分割效果的稳定性,有利于图像目标的提取、识别以及其它一些后续处理。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

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