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街景图像中的文字标牌检测与定位方法

2272019/03/07
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 成果持有方 西安理工大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 街景图像中的文字标牌检测与定位方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了街景图像中的文字标牌检测与定位方法,其包括文字标牌分类器的训练过程和文字标牌的检测与定位过程。本发明在文字标牌的描述方面,结合空间金字塔匹配(SPM)模型,得到SIFT特征直方图向量,形成对图像的全局形状描述特征,使提取的局部特征保持了空间关系,对图像的形状描述更加精确;再结合文字标牌的颜色特征,将SIFT特征直方图向量和HS分量颜色直方图向量融合,更加准确的描述了文字标牌图像。此外,在字典学习方面,使用了SGONG聚类方法自适应地决定了街景图像目标的种类个数,使聚类结果更加精确和可靠。因此,本发明提供的方法在很大程度的提高了自然场景中文字标牌的检测率。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/03/07
  • 委托机构 西安理工大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
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